¿Se imagina una aplicación capaz de intuir que su jefe está a punto de despedirle? ¿O que le recomendara comprarle flores a su novia porque hoy no estará de buen humor?
Algunos investigadores creen que el análisis del enorme flujo de datos personales que circulan en la red, el llamado big data, propiciará el desarrollo de tecnologías para augurar posibles sucesos futuros en nuestras vidas, y así ayudarnos a tomar mejores decisiones.
Aunque esas tecnologías por el momento no existen, ya se están utilizando programas capaces de predecir eventos futuros, como crímenes, epidemias o disturbios, y algunos los consideran la antesala hacia la creación de un vidente digital.
Algoritmos
El estudiante de diseño israelí Tor Dal, presentó recientemente Predictable, una tecnología ficticia en la que una aplicación procesa los datos en redes sociales del usuario y de las personas de su entorno para elaborar pronósticos.
Lo hizo a través de un video que se está haciendo viral, en el que un hombre cuenta con un sistema que adivina, entre otras cosas, que la reunión de empresa de ese día no va estar bien preparada (al detectar fotos de sus colegas en un bar de copas la noche anterior), o que su novia está triste porque no le gusta su trabajo (basándose en sus búsquedas en Google).
“Lo que se ve en ese video es un concepto, pero todo está basado en tecnología real, aunque no tenía medios para reproducirlo”, cuenta este estudiante de la Academia Bezalel de Arte y Diseño de Jerusalén.
“Empecé mi investigación explorando máquinas del tiempo, formas de predecir y luego empecé a estudiar la tecnología. Descubrí que en estos días, la tecnología y algoritmos inteligentes que procesan los llamados big data pueden realizar predicciones interesantes”.
La magia del Big Data
Aunque no con la sofisticación de los programas informáticos de la película ‘Sentencia Previa’, protagonizada por Tom Cruise, hoy en día ya se utilizan tecnologías para predecir eventos futuros.
La policía de Los Angeles, en Estados Unidos, utiliza un programa que predice dónde podría cometerse un crimen.
Otras empresas como Recorded Future, analizan noticias, blogs, información publicada en redes sociales y demás datos, para predecir tendencias y posibles eventos futuros.
“Identificamos a gente reportando o anticipando futuros eventos en redes sociales. En el caso de las manifestaciones, hay mucha gente que se pone de acuerdo y lo hace, pero en otros cases hay que detectar la señales para predecir lo que va a pasar”, explicó Matt Kodama de Recorded Future.
“Nuestros principales clientes son compañías, que quieren entender cuándo y dónde estar más al tanto de lo que está pasando para tomar decisiones”.
Buscando patrones
Pero uno de los programas que más está dando que hablar y que inspiraron el video de Tor Dal, es el que diseñó la joven programadora Kira Radinsky, del Instituto de Tecnología Technion, en conjunción con investigadores del Centro de Investigaciones de Microsoft.
Radinsky tiene 27 años y predijo el brote de cólera en Cuba de 2012, a pesar de que el país llevaba más de un siglo sin sufrir una epidemia de este tipo.
Tal y como explicó a principios de año durante su intervención en la feria TED de las Vegas, lo logró con un programa que analiza artículos del New York Times publicados durante los últimos 150 años, junto como información de otras páginas como Wikipedia.
A partir de esta información, el sistema detecta patrones de eventos que se repiten uno tras otro, en lo que parece una cadena causa-efecto, a lo largo de la historia, para determinar posibles eventos futuros.
Sorprendentemente, el software fue capaz de predecir con bastante precisión disturbios en Sudán y en Egipto, así como alertar sobre un posible brote de cólera en Cuba, meses antes de que se dieran a conocer los primeros casos.
Radinsky, a quien el Instituto Tecnológico de Masachussetts incluyó en la lista de los investigadores menores de 35 más innovadores en 2013, confesó durante una entrevista al diario israelí Haaretz, que su “sueño”, es crear un sistema de predicción personal.
“Una especie de interfaz cerebro-máquina, que vaya contigo, y que como un GPS te diga ‘deberías ir a comer ahora mismo en tal restaurante, porque cierta persona está ahí ahora mismo, y tendrás un encuentro interesante'”, detalló.
“Teóricamente es posible”, dice Matt Kodama “pero no es lo que hacemos ahora y la aproximación es muy distinta”.
Adivinos de internet
No hacen falta sofisticados algoritmos para procesar la información que circula en la red y convertirse en un vidente improvisado.
En 2012 se reportó la detención de dos supuestas adivinas rumanas que aparentemente utilizaban programas de seguimiento en internet para recopilar datos sobre sus víctimas.
Ese mismo año, la asociación sin ánimo de lucro belga Safe internet banking, difundió un video que se convirtió en viral, en donde un supuesto vidente llamado Dave adivinaba datos personales de distintos voluntarios, detallando incluso números de cuenta y saldo bancario.
Al final de la sesión, los voluntarios descubrían tras una cortina la presencia de varios hombres enmascarados buscando información personal sobre ellos en internet.
El video trataba de educar al público sobre los riesgos de colgar demasiada información personal en la red.
Controversia
Por supuesto un programa vidente iría mucho más allá y sería enormemente controvertido.
Está muy bien que el programa te diga que tu novia está triste y que merece unas flores. ¿Pero qué pasaría si lo que te dice es que te va a ser infiel? ¿O que tu mejor amigo está tratando de seducirla?
Sin mencionar que para llevar a cabo sus predicciones, tales programas requerirían el análisis de información personal ajena.
Pero personas como Radinsky y Dor Tal creen que construir un programa semejante no es ciencia ficción.
“He conseguido hablar con mucha gente interesante que habla de hacerlo realidad”, explica Tal.
“Pero en definitiva lo que yo quería provocar con este proyecto es un debate. Creo que es necesario discutir dónde queremos poner las fronteras”.